百度云今日宣布將采用NVIDIA Tesla Volta V100 (32G) GPU加速云端人工智能訓練，進一步釋放人工智能的能力，為各行各業(yè)服務。

NVIDIA在GPU技術大會(GTC)上發(fā)布了其新GPU。這款GPU提供2倍的內存，可將下一代AI模型的深度訓練性能提升50%。它支持更大規(guī)模的數據模型，讓AI開發(fā)者能夠在更短時間內實現更多AI突破。

技術合作為各行業(yè)釋放紅利

強大的NVIDIA Tesla V100 GPU與先進的算法是支撐人工智能時代的核心引擎。NVIDIA GPU部署于數以千計的數據中心和機器學習應用程序中，可為其提供加速動力。NVIDIA Tesla V100 (32G)采用新一代人工智能架構Volta，其相比上一代GPU，訓練速度提高了3倍，同時提升了算法模型的容量和精度。

百度自2012年開始便與NVIDIA就人工智能領域展開多項合作，作為國內人工智能領域的尖端力量，百度在語音識別、圖像識別、自然語言處理、用戶畫像、知識圖譜等領域擁有深厚的技術積累。去年，百度公布其“云-端”人工智能架構體系，并開放了Apollo與DuerOS兩大平臺，吸引開發(fā)者和國內外知名廠商，構建雙贏格局的百度人工智能生態(tài)。

而作為百度技術輸出和技術賦能的窗口，百度決勝AI時代的重要組成部分，百度云正將百度積累的技術能力向各行各業(yè)開放。不僅包括面向工業(yè)、媒體、金融等場景的行業(yè)解決方案，也包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理、深度學習平臺等為開發(fā)者和資深用戶提供的算法框架服務，以及涵蓋計算、存儲、網絡的AI大數據所需的基礎設施服務。

目前，百度云已進入媒體、鋼鐵、金融、交通、物流等領域，與合作伙伴對人工智能在具體應用場景的實踐展開探索。

以圖像識別的應用為例，百度云在與首自信(首鋼自動化信息技術有限公司)的合作中，通過建立基于機器視覺的鋼板缺陷分類模型，對10000張鋼材進行現場檢測，快速識別紅皮、褶皺、孔洞等鋼材瑕疵，準確率達99.98%。

云計算發(fā)展迅速，已成為諸多行業(yè)的基礎設施，推出云端企業(yè)級應用也成為業(yè)界共識。機器學習模型的訓練將越來越依賴于云端的數據處理。而數據處理的速度和精度，將直接決定人工智能算法模型的效率與質量。