深度學習是人工智能的核心驅動之一，逐漸展現出爆發(fā)態(tài)勢。1月13日，在AICon全球人工智能與機器學習技術大會上，百度AI技術生態(tài)部總經理喻友平分享了百度深度學習開源平臺的演進、實踐與思考，以及百度在深度學習人才培養(yǎng)上的實踐和百度AI的開放戰(zhàn)略。他表示，百度PaddlePaddle的目標是做符合中國開發(fā)者需要的開源深度學習平臺。

百度AI技術生態(tài)部總經理喻友平

深度學習框架是人工智能產業(yè)鏈的重要一環(huán)。喻友平介紹，深度學習已經成為國家戰(zhàn)略的一部分，谷歌、微軟、亞馬遜等行業(yè)巨頭均在加大力度扶持深度學習領域的研究，百度作為一家中國的人工智能公司，希望為開發(fā)者提供適合中國國情的開源深度學習平臺，大程度地滿足中國開發(fā)者的需要。

據悉，百度PaddlePaddle是一款分布式深度學習平臺，于2016年正式開源，易學易用、高效靈活、開放徹底是它的突出特征。目前，PaddlePaddle已在社區(qū)活躍度、易學易用及工業(yè)應用三方面取得了突破性進展。

喻友平介紹，PaddlePaddle開源框架的訓練部分支持瀏覽器、客戶端等多種方式調用；目前PaddlePaddle已經集成了CNN、RNN等多種神經網絡及深度學習算法，同時支持CPU、GPU、FPGA等多款硬件；作為一款并行分布式深度學習平臺，PaddlePaddle支持多機多卡并行、數據并行、模型并行等，也支持私有化的部署。

開源以來，PaddlePaddle技術能力持續(xù)升級，推出新一代深度學習框架PaddlePaddle Fluid，并與Kubernetes合作了PaddlePaddle EDL彈性深度學習。PaddlePaddle Fluid提供高級語言中的while和if等控制流結構提升使用者的開發(fā)效率，同時將利用編譯優(yōu)化技術保證計算性能。PaddlePaddle EDL是全球首個支持彈性作業(yè)調度的開源AI云解決方案，通過與Kubernetes合作實現彈性作業(yè)調度充分利用機群計算資源。

在工業(yè)應用方面，PaddlePaddle目前已開放近20種工業(yè)級模型，包括點擊率預估、語音識別、文本分類、圖像分類、機器翻譯、物體識別等，并廣泛應用于百度內外部產品中。比如通過PaddlePaddle的開源模型對影響銷量的變量進行組合計算，商家從而預測判斷進貨量，而這一應用，已經與中國民族便利店品牌Today達成落地。此外，利用PaddlePaddle平臺為桃農制造的一臺智能桃子分揀機可以實現智能分揀，分桃準確率已達90%以上，極大提高了人工效率?？梢韵胂螅诎俣鹊牟粩嗤苿酉?，深度學習技術將與更多行業(yè)產生化學反應，打造更多智能場景。

不斷提升技術性能、加速工業(yè)應用的同時，百度已將PaddlePaddle開源框架徹底開放，包括從基礎訓練到預測、分布式的整套架構。“我相信百度是深度學習開源做得徹底的，目的是讓深度學習幫助更多企業(yè)和開發(fā)者?！庇饔哑奖硎?。通過一年多的快速發(fā)展，PaddlePaddle已經成為日前全球開發(fā)熱度（用Github pull request數量衡量）增速高的開源深度學習平臺。

對于PaddlePaddle開源社區(qū)的建設，喻友平表示，PaddlePaddle是一個由內至外真正的開源社區(qū)，社區(qū)里人人都是主人翁，百度歡迎所有開發(fā)者共同參與交流。據介紹，PaddlePaddle的代碼貢獻者有三分之二是百度以外的工程師，足見其開放度與包容性。

深度學習人才儲備被看作一個公司是否能在人工智能的浪潮中留存一席之地的重要依據。喻友平介紹，為了培養(yǎng)更多深度學習領域人才，百度組建PaddlePaddle訓練營助力開發(fā)者轉型深度學習工程師，并在去年發(fā)起了國內第一個深度學習教育聯盟，全方位支持深度學習人才培養(yǎng)。同時，百度還在本月發(fā)起了PaddlePaddle AI大賽，設立10萬元作為獎金支持，目前約有170多個來自全世界的隊伍參賽。

公開信息顯示，百度已構建起包含算法層、感知層、認知層和平臺層技術架構的AI技術平臺，開放包含語音、圖像、視頻、增強現實、自然語音處理等在內的80多項核心AI能力，幾乎涵蓋目前已知人工智能的所有技術領域。喻友平表示，百度希望通過開放開源，為行業(yè)升級賦能，并在技術、生態(tài)、營銷、客戶資源方面支持更多的合作伙伴；同時，百度還開放了“燎原計劃”，旨在幫助更多合作伙伴實現方案的落地。